Classification - Logistic Regression

 

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Binary Classification 문제에 대하여 Linear Regression 을 분류에 사용하지 않는 것에 대한 간단한 이유와

 

Logistic Regression model 에 대한 이론

 

Linear Regression 의 cost function 에 대한 optimizer 로 기본적인 Gradient Descent의 방법을 사용하였는데,

Classification 을 위한 Logistic Regression 은 Gradient Ascent 를 이용한다.

 

간단한 이유로 1. Convex function 2. Maximum Likelihood Estimation (MLE)

 

또한 Class (Label) 이 2개가 아닌 다수의 경우 수행할 수 있는 방법 Multi-class Classification 에 대한 적용을 위한

 

One vs All classification

 

Cross Entropy

 

영화 리뷰에 대한 데이터를 이용한 간단한 분류 모형

Classification_Text.ipynb

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 의류 ( 옷 가지, 신발 등의 분류 ) 분류 문제를 풀기 위한 간단한 모형 (Deep Neural Network)

 

Classification_Image.ipynb

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